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　　母乳分析仪传递神经元分化的调节









　　母乳分析仪差异表达多肽的酶切位点模式分析我们通过 MEROPS 寻找这些差异表达多肽 N 末端和 C 末端的酶切位点特征。多肽主要是由蛋白酶切割而来，因此，其水平的调节主要取决于蛋白酶的种类及活性[14]。换句话说，通过改变蛋白酶的活性可以产生不同水平的多肽。同时，研究分析多肽的切割位点特征模式可以发现酶切过程中可能带来的功能差异。将多肽分成上调组和下调组之后，我们分别对四个酶切位点进行了分析，这四个位点分别是：母乳分析仪酶切位点前序多肽的 C末端氨基酸，识别多肽的 N 末端氨基酸，识别多肽的 C 末端氨基酸和酶切位点后序多肽的 N 末端氨基酸，详见图 2A 和 2B。正如图中所示，在上调组的酶切位点四个氨基酸主要为亮氨酸(L)、赖氨酸(K)、赖氨酸(K)、亮氨酸(L)，而在下调组的这四个氨基酸分别为脯氨酸(P)，赖氨酸(K)，脯氨酸(P)，亮氨酸(L)。







　　母乳分析仪通过在极低出生体重儿母亲初乳、过渡乳、成熟乳中鉴定出的差异表达多肽及其前体蛋白进行基因本体论（Gene Ontology, GO analysis）和通路分析（Pathway analysis），推测差异表达多肽的可能具有的潜在功能。GO 分析结果主要包括三部分：生物学过程；细胞组分；分子功能集簇；最常见的生物过程有：病毒进程、大脑发育、听觉、记忆、神经冲动的传递、神经元分化的调节、神经元的动作电位、病毒基因组复制的负调控、神经发育和底板发育。（图 3A）。



　　最常见的细胞成分有：母乳分析仪细胞质，质膜，胞质，核质，细胞结，突触后膜，神经元细胞，轴突，Ranvier 和髓鞘 abaxonal 区域的淋巴结。（图 3B）。







　　最常见的分子功能有：母乳分析仪蛋白结合，ATP 结合，肌动蛋白结合，钙粘蛋白结合参与细胞粘附，酶结合，连接酶活性，微管结合，泛素蛋白转移酶活性。

　　



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